Architect of AI-driven HR-Tech • One Man Enterprise
«11+ лет в HR-Tech. От продаж enterprise-решений до архитектуры собственных AI-агентов. Сейчас — сторона разработки: проектирую системы, в которых LLM-агент и MCP-инструменты делают рутину, а я остаюсь архитектором, не оператором»
11+ лет в HR-Tech: от продаж enterprise-решений (ATS / парсеры / WhatsApp-боты / рекрутинг-боты в ТОП-200) до архитектуры собственных AI-агентов. С 2023 — сторона разработки: проектирую системы, в которых LLM-агент и MCP-инструменты делают за меня рутину, а я остаюсь архитектором, не оператором.
Способ работы называю One Man Enterprise — один человек + AI-агенты = предприятие. Часы владельца не входят в стоимость, обороты и штат развязаны.
Системно мыслю и докапываюсь до сути — поверхностные решения раздражают. Перевожу хаос в структуру: где у других «список из 30 правок», у меня появляется ровно три инварианта, из которых эти 30 выводятся. Соединяю бизнес и технику — могу с одинаковой лёгкостью говорить с HRD про метрики воронки и с инженером про индексы PostgreSQL.
Работаю на стыке дисциплин: рекрутинг + AI + SQL + автоматизация + BI. Высокая планка качества и склонность к переиспользованию — каждый артефакт сразу думаю как шаблон для следующего, чтобы не изобретать дважды.
Автоматизация не ради технологии, а ради человека
Мне важно делать то, что реально помогает. Не «видимость активности», а настоящее улучшение процессов и нагрузки людей. Каждая автоматизация должна отвечать на вопрос: «Кому стало легче?»
Порядок — это не бюрократия. Хорошая система даёт свободу, а не душит. Когда рутина автоматизирована, люди могут направить силы на то, где нужна живая мысль и творчество.
Мне недостаточно «чтобы работало». Важно понять суть: почему процесс устроен так, где сбой, как перестроить систему так, чтобы она стала качественно лучше.
Даже когда работаю с AI, SQL, скриптами и аналитикой — в центре остаётся человек. Меня интересует не только продуктивность, но и какой ценой она достигается.
Разбираю задачу по шагам, строю логику. Но если нужно — перестраиваю архитектуру на ходу.
Начинаю с тончайшей сквозной нити через весь процесс, без качественных надстроек. Сначала «работает хоть как-то», потом обогащение по виткам.
Каждое правило, грабля или решение становится версионируемым артефактом (markdown с frontmatter). Чтобы не наступать дважды и быстро вводить новых людей в контекст.
Ценю лаконичность. Без воды, без длинных вступлений. Результат важнее процесса объяснения.
Не просто список технологий, а части единой системы
Walking-skeleton MVP: ежедневная выгрузка диалогов из прод-бота клиента → детектор дефектов → патч промта → regression-прогон → TG-аппрув → деплой → пост-мониторинг. 4 витка + Continuous. Пилот для одного из крупнейших федеральных продавцов окон в РФ.
Single source of truth для промтов production-ботов. CHANGELOG + регресс-прогон через синтетических персонажей (happy / known_bugs / adversarial) до деплоя. Используется в Avileads на 7 промтах рекрутинговых ботов.
13 MCP-серверов под мою ежедневную работу: Telegram (мульти-аккаунт), Bitrix24, Yandex Tracker / Wiki / Mail, Gmail, OpenAI, PostgreSQL, n8n, Playwright, bitrix-docs. AI-агент работает с системами как человек — но мгновенно.
Резервный AI-контур: Ollama (qwen2.5:7b локально), Forgejo (self-hosted git + CI), Open WebUI, Nextcloud, Immich, Jellyfin. Доступ через Tailscale-mesh без проброса портов. Полная независимость от облачных провайдеров.
TG-боты с RAGFlow knowledge-base для пилотов клиентов Flowmasters. Регрессия диалогов через тест-агентов на 5 ролях-персонажах. Использует платформу TF Neuro (Eureka AI).
Общий git-репо стандартов (Forgejo, PR-flow, branch protection). Пакет передачи стандартов второму архитектору. Стандарт оформления Bitrix24-задач: BBCode-описания, чек-листы DoD/AC, AI-теги.
Claude Code Best Practices 2026 — сайт, который вы сейчас читаете. FastAPI, деплой на Amvera, кросспост блога в TG-канал @recruitment_automation_magic.
От продаж enterprise HR-Tech к стороне разработки
Архитекторская роль внутри лидген-провайдера массового рекрутинга (Авито, HH, Работа.ру, Юла, Телеграм; 100+ массовых профессий; миллионы откликов в год). Промт-инжиниринг, регрессионная лаборатория, диагностика ZennoPoster, PostgreSQL-функции, интеграции внешних API. Первый год дополнительно — руководитель дочернего рекрутингового агентства (5 рекрутеров, полный цикл автоматизации в Bitrix24).
Микро-агентство втроём. Моя зона — продуктовый слой: AI-агенты на TF Neuro (Eureka AI) и CRM-автоматизация в Bitrix24. Walking-skeleton autoloop в проде у клиента, онбординг-боты, кросс-Клод стандарт работы с Bitrix24, партнёрство Битрикс24 — путь интегратора.
Продажи HR-SaaS в Enterprise (WhatsApp-автоматизация для HR / рекрутеров в ТОП-200). Москва.
Продажи HR-SaaS в Enterprise (рекрутинговая платформа). Ялта, Крым.
Продажи HR-SaaS в Enterprise (ATS / парсеры / рекрутинг-боты). Санкт-Петербург.
~6 лет в продукте (ATS / автоматизация рекрутинга). Формирование клиентской базы в LinkedIn/Facebook (6000+ контактов CEO / HRD / HOR / HR / Recruiters в РФ и Казахстане), employment assistance for IT, sales automation, growth hacking, выстраивание отделов продаж. Санкт-Петербург.
Построение отдела продаж в EdTech. Санкт-Петербург.
Продажи в ticketing-стартапе. Санкт-Петербург.
B2B-продажи правовых и профильных изданий.
Не теряюсь в частностях и не игнорирую детали. Держу в голове и архитектуру процесса, и конкретный шаг пользователя.
Беру разрозненные, запутанные процессы и превращаю в понятную последовательную систему.
Понимаю не только «как сделать», но и «зачем это компании» и «где это даст реальную экономию».
Рекрутинг, AI, SQL, автоматизация, BI, интеграции — для меня это не разрозненные области, а взаимосвязанные части одной среды.
Не до прототипа, не до концепта — до работающего решения, которое можно использовать в реальной работе уже сейчас.
Думаю не только о «сейчас заработало», но и о том, чтобы решение не рассыпалось при росте объёма или усложнении логики.
Делать то, что реально помогает. Не «видимость активности», а настоящее улучшение.
Обучение как постоянный процесс. Мир меняется быстро — нужно усиливать себя новыми инструментами.
Работа — не просто источник дохода, а пространство реализации интеллекта и влияния на реальность.
Даже в технологиях в центре остаётся человек: сотрудник, клиент, коллега, команда.
Непрофильное образование, самоучка, подход book-to-skill
Профильного технического образования нет. Использую подход book-to-skill: главы из ключевых книг и лекций превращаю в воспроизводимые skills и стандарты, которые потом живут в работе как чек-листы, шаблоны и memory-карточки. Каждая прочитанная книга оставляет след в виде конкретного инструмента, а не «когда-то читал».
Базовая литература, по которой строю мышление:
Системное мышление, контуры обратной связи, рычаги изменений в сложных системах.
Поиск бутылочного горлышка системы как первоочередная инженерная задача.
Конкретные ритуалы управления, на которых держится команда без авторитарного «по приказу».
Что меняется в компании, когда штат растёт от 10 до 100 и от 100 до 1000.
Карьерные треки инженера-архитектора и инженер-менеджера, ловушки на каждой ступени.
Лучший канал — Telegram. Отвечаю в течение рабочего дня.
@vickenty — пишите сразу о деле, без вводных. Голосовыми тоже окей.
+7 995 265 42 07
Специалист, который соединяет мышление архитектора, руки практика и чувствительность человека, которому важно, чтобы технологии не усложняли жизнь, а освобождали её.